Die quantitative Forschung ist eine wissenschaftliche Methode, bei der Daten in numerischer Form erhoben und statistisch ausgewertet werden. Ziel ist es, Zusammenhänge messbar zu machen und Hypothesen zu überprüfen.

Sie wird häufig in den Wirtschafts‑, Sozial‑ und Naturwissenschaften eingesetzt.

Merkmale quantitativer Forschung

Kennzeichnend sind:

• standardisierte Datenerhebung (z. B. Fragebögen)
• größere Stichproben
• statistische Auswertungsverfahren
• objektivierbare Ergebnisse

Die Ergebnisse sollen verallgemeinerbar sein.

Abgrenzung zur qualitativen Forschung

Während qualitative Forschung auf Interpretation setzt, zielt quantitative Forschung auf Messbarkeit und statistische Überprüfung ab.

Nutzung von Statistik

Häufig werden Statistikprogramme eingesetzt:

Stata ist ein leistungsfähiges Statistik‑Programm zur quantitativen Datenanalyse. Es wird vor allem in den Wirtschafts‑, Sozial‑ und Politikwissenschaften sowie in der empirischen Forschung eingesetzt.

Im Gegensatz zu SPSS arbeitet Stata stärker befehlsbasiert und bietet umfangreiche Möglichkeiten zur statistischen Modellierung und Reproduzierbarkeit von Analysen.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ist ein weit verbreitetes Statistik‑Programm zur quantitativen Datenanalyse. Es wird vor allem in den Sozial‑, Wirtschafts‑ und Gesundheitswissenschaften eingesetzt.

SPSS ermöglicht die Auswertung großer Datenmengen mithilfe statistischer Verfahren und bietet eine grafische Benutzeroberfläche, die auch für Einsteiger gut zugänglich ist.

Zu den häufig genutzten Funktionen gehören:

• deskriptive Statistik
• Regressionsanalysen
• Hypothesentests
• Varianz‑ und Korrelationsanalysen
• grafische Darstellung von Ergebnissen

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